情報理論において、アナログデータ（連続量）をデジタルデータなどの離散的な値で近似的に表すこと。離散値としてとりうる値の範囲を広げると（例えば値をあらわすのに用いるビット数を増やすと）、一般に量子化の精度を上げることができる。
データ圧縮においては、値の精度を落としてより少ない（粗い）区間に分け直すこと。元の区間に戻すことを逆量子化と呼ぶ。